파이썬 입문 예제 중심:파이썬 기초 with 데이터 분석 시각화 - WRAPUP

제품의 상세 설명 데이터를 분석하고 시각화하는 과정을 예제를 통해 살펴보겠습니다. 해당 데이터는 상품의 이름, 가격, 카테고리, 평점 및 리뷰 등 다양한 정보를 포함하고 있습니다.

```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 데이터 불러오기
data = pd.read_csv('product_description.csv')

# 데이터 확인
print(data.head())

# 데이터 시각화
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.scatter(data['price'], data['rating'])
plt.title('Price vs Rating')
plt.xlabel('Price')
plt.ylabel('Rating')
plt.show()

plt.figure(figsize=(10, 6))
data['category'].value_counts().plot(kind='bar')
plt.title('Category Distribution')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

# 가격대 별 상품 수
plt.figure(figsize=(10, 6))
data['price_bin'] = pd.cut(data['price'], bins=[0, 50, 100, 150, 200, 250, 300, 350, 400, 450, 500])
data['price_bin'].value_counts().plot(kind='bar')
plt.title('Product Count by Price Range')
plt.xlabel('Price Range')
plt.ylabel('Count')
plt.show()
```

위 예제는 제품 상세 설명 데이터를 불러와서 가격과 평점 간의 관계, 카테고리 분포, 가격대 별 상품 수를 시각화하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 제품의 상세 설명 데이터를 분석하고 시각화하는 과정을 파이썬을 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다. 계속해서 데이터를 더 자세히 분석하고 다양한 시각화 기술을 적용하여 풍부한 정보를 얻어내세요.