데이터 분석을 위한 SQL 레시피:데이터 처리부터 매출/유저 파악, 리포팅 등 각종 데이터 분석과 활용까지 - WRAPUP

SQL 레시피를 사용하여 데이터 분석을 수행하고 상품의 상세 설명을 활용할 수 있습니다. 아래는 데이터 분석을 위한 SQL 레시피 중 일부 예시입니다.

1. 데이터 처리:
- 상품 테이블에서 상품의 상세 설명을 가져오는 방법
```sql
SELECT product_description
FROM products
WHERE product_id = '12345';
```

2. 매출 파악:
- 특정 기간 동안 상품의 판매량과 매출을 계산하는 방법
```sql
SELECT
SUM(quantity) as total_quantity_sold,
SUM(price * quantity) as total_revenue
FROM sales
WHERE sale_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31';
```

3. 유저 분석:
- 특정 유저가 구매한 상품 목록과 총 구매액을 계산하는 방법
```sql
SELECT
user_id,
product_id,
SUM(price * quantity) as total_purchase_amount
FROM sales
WHERE user_id = 'john_doe';
```

4. 리포팅:
- 상품의 카테고리별로 매출액을 계산하고 리포트로 출력하는 방법
```sql
SELECT
category,
SUM(price * quantity) as total_revenue
FROM sales
JOIN products ON sales.product_id = products.product_id
GROUP BY category;
```

위와 같은 SQL 쿼리를 사용하면 상품의 상세 설명을 활용하여 다양한 데이터 분석 및 리포팅 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 기업의 전략 수립이나 의사결정에 도움을 줄 수 있습니다.